Semalt : Python 크롤러 및 웹 스크레이퍼 도구

과학과 기술의 세계와 같은 현대 세계에서 우리가 필요로하는 모든 데이터는 명확하게 제시되고 문서화되어 있으며 즉시 다운로드 할 수 있어야합니다. 따라서이 데이터를 목적과 시간에 관계없이 사용할 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 필요한 정보는 블로그 나 사이트 내부에 갇혀 있습니다. 일부 사이트는 구조적이고 체계적이며 깔끔한 형식으로 데이터를 제공하기 위해 노력하지만 다른 사이트에서는 그렇지 않습니다.

온라인 비즈니스에는 데이터 크롤링, 처리, 스크래핑 및 정리가 필요합니다. 비즈니스 목표를 달성하려면 여러 소스에서 정보를 수집하여 독점 데이터베이스에 저장해야합니다. 조만간, 데이터를 가져 오기 위해 다양한 프로그램, 프레임 워크 및 소프트웨어에 액세스하려면 Python 커뮤니티를 참조해야합니다. 다음은 사이트를 긁어 모으고 크롤링하고 비즈니스에 필요한 데이터를 파싱하는 유명하고 뛰어난 Python 프로그램입니다.

스파이더

Pyspider는 인터넷에서 최고의 Python 웹 스크레이퍼 및 크롤러 중 하나입니다. 웹 기반의 사용자 친화적 인 인터페이스로 알려져있어 여러 크롤링을 쉽게 추적 할 수 있습니다. 또한이 프로그램은 여러 백엔드 데이터베이스와 함께 제공됩니다.

Pyspider를 사용하면 실패한 웹 페이지를 쉽게 재 시도하고 웹 사이트 또는 블로그를 연령별로 크롤링하고 다양한 기타 작업을 수행 할 수 있습니다. 작업을 완료하고 데이터를 쉽게 크롤링하려면 두세 번만 클릭하면됩니다. 한 번에 여러 크롤러가 작동하는 분산 형식으로이 도구를 사용할 수 있습니다. Apache 2 라이센스로 라이센스가 부여되었으며 GitHub에서 개발했습니다.

기계 수프

MechanicalSoup은 Beautiful Soup이라고하는 유명하고 다양한 HTML 구문 분석 라이브러리를 중심으로 구축 된 유명한 크롤링 라이브러리입니다. 웹 크롤링이 상당히 단순하고 독창적이라고 생각되면 가능한 빨리이 프로그램을 사용해보십시오. 크롤링 프로세스가 쉬워집니다. 그러나 몇 개의 상자를 클릭하거나 텍스트를 입력해야 할 수도 있습니다.

매끈한

Scrapy는 활발한 웹 개발자 커뮤니티에서 지원하고 사용자가 성공적인 온라인 비즈니스를 구축 할 수 있도록 도와주는 강력한 웹 스크래핑 프레임 워크입니다. 또한 모든 유형의 데이터를 내보내고 CSV 및 JSON과 같은 여러 형식으로 수집하고 저장할 수 있습니다. 또한 쿠키 처리, 사용자 에이전트 스푸핑 및 제한된 크롤러와 같은 작업을 수행하기위한 몇 가지 기본 제공 또는 기본 확장이 있습니다.

다른 도구들

위에서 설명한 프로그램이 마음에 들지 않으면 Cola, Demiurge, Feedparser, Lassie, RoboBrowser 및 기타 유사한 도구를 사용해보십시오. 목록이 완성을 훨씬 넘어서고 PHP와 HTML 코드를 좋아하지 않는 사람들을 위해 많은 옵션이 있다고 말하는 것은 잘못이 아닙니다.